강좌 소개

빅데이터시대가 도래하면서 [데이터사이언스]는 ‘과학’이라는 이름을 달게 되었다. 데이터는 매초마다 생성되고, 실시간으로 관리/ 모니터링되고, 데이터를 이용한 예측모델링의 분야는 광범위하게 넓어지고 있다. 데이터가 무한히 공급되는 세상에서 우리가 주도적으로 할 수 있는 일은 무엇일까. 열린 데이터세상이기도 하지만 실제 현실데이터는 상당히 제한적(혹은 제약적) 특성을 갖는다. ‘데이터사이언스’의 관점을 데이터과학과 통계의 관계, 빅데이터분석의 출발점, 도메인 지식기반의 현실문제해결 문제 사례들을 논의해보고자 한다. 

1. 데이터사이언스와 데이터 

2. 데이터애널리틱스와 통계 

3. 현업데이터분석 – Auto-encoder를 이용한 분류 

4. 빅데이터의 블랙홀 – masking, swamping, missing문제 

5. 미래의 플랫폼 – 열린 데이터세상 

강좌 목차